MÉTRICA SEM REFERÊNCIA BASEADA EM REDES NEURAIS PARA AVALIAÇÃO OBJETIVA DE QUALIDADE DE VÍDEO DIGITAL

Willian Bezerra da Silva, Alexandre de Almeida Prado Pohl

Resumo


Este trabalho apresenta uma métrica semreferência para avaliação de qualidade de vídeo digitalbaseada em uma rede neural artificial que usa umaversão estendida do algoritmo de aprendizado ELM(Extreme Learning Machine). O método propostorealiza o treinamento da rede neural a partir de seiscaracterísticas espaço-temporais. Os resultadosexperimentais mostram que o método propostoapresenta desempenho superior às métricas dereferência completa PSNR e MS-SSIM na tarefa depredição de qualidade de vídeo. Logo, o métodoproposto pode ser usado no monitoramento dequalidade em sistemas de transmissão e recepção devídeo digital, tais como IPTV e TV digital.

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