SISTEMA WEB PARA PREDIÇÃO DO NÍVEL DE INTENSIDADE DO SINAL EM UM CANAL DE TV DIGITAL DA CIDADE DE GOIÂNIA BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Douglas Dias da Silva, Getúlio Antero de Deus Júnior, Gustavo Batista de Castro Souza

Resumo


Neste artigo são apresentadas informaçõessobre o nível de intensidade do sinal obtidos emcampo e em simulações para a recepção one-seg detelevisão digital na cidade de Goiânia, localizada noEstado de Goiás. Os valores obtidos pelas mediçõesforam utilizados para uma comparação entre osmodelos de propagação presentes na literatura, com oobjetivo de determinar a real condição do sinal de TVdigital na região da grande Goiânia em 2009. Osmodelos estudados foram o modelo Espaço Livre, omodelo Log-distância, o modelo Hata e o modelo ITURP.1546-1 com o objetivo de determinar o nívelteórico da intensidade do sinal. Objetivando odesenvolvimento de uma ferramenta de estimação daintensidade de sinal, realizaram-se estudos referentesà teoria de redes neurais e suas aplicações,enfatizando a arquitetura do Perceptron de MúltiplasCamadas (MLP) e seu treinamento supervisionadoatravés do algoritmo de retropropagação do erro. Essaferramenta foi utilizada visando estimar o nível daintensidade do sinal por meio de um MLP modelado etreinado com os dados obtidos nas medições decampo. A conclusão do trabalho é obtida a partir dodesenvolvimento de um aplicativo web que, utilizandoa API do Google Maps, implementa a rede neuraldesenvolvida.

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